🤖 Aprendizado de Máquina com Dados em Larga Escala
Big Data não assusta quem fala PySpark com fluência. Neste curso, você vai aprender a treinar modelos em larga escala, processar grandes volumes de dados e transformar informação bruta em inteligência prática. Tudo com foco em aplicações reais e pipelines eficientes.
📚 Carga horária:
6 horas de conteúdo intensivo e aplicável
📅 Quando:
6 e 7 de agosto (quarta e quinta-feira)
⏰ Das 19h às 22h
💻 Formato:
Online, em tempo real, via Google Meet
🎥 Observação:
Ao adquirir este curso na modalidade GOLD, você garante acesso à gravação dos demais cursos GOLD que acontecem no mesmo momento desse curso, assim você não perde nada e a todas as palestras do evento).
Curso que acontecem no mesmo momento desse curso: “Guia Estratégico: Do Relacional ao NoSQL com PHP”, “TDD e Clean Architecture no frontend com React”
Resumo:
Com o crescimento exponencial da geração de dados, o aprendizado de máquina em larga escala tornou-se uma habilidade essencial para lidar com os desafios do Big Data. Neste minicurso iremos explorar como o PySpark, uma das principais ferramentas para processamento distribuído, pode ser aplicado na construção de modelos de machine learning eficientes em ambientes com grandes volumes de dados. Abordaremos os conceitos fundamentais de Big Data, a arquitetura distribuída do PySpark e suas estruturas essenciais, como RDDs e DataFrames. Além disso, veremos como construir pipelines de machine learning, realizar o pré-processamento eficiente e treinar modelos supervisionados e não supervisionados.
Tópicos:
- Introdução ao Big Data e Machine Learning em Larga Escala
- Fundamentos de PySpark para Machine Learning
- Construção de Modelos de Machine Learning com PySpark MLlib
Após o término, o(a) participante estará imediatamente apto a:
Aplicar machine learning em larga escala com PySpark, construindo modelos eficientes e processando grandes volumes de dados como quem já sabe que o problema não é o dado — é o que você faz com ele.
Setup da máquina do(a) participante:
Em tempo oportuno será informado aos participantes
Gesiel Rios Lopes
Apaixonado por tecnologia desde que confundiu um disquete com um porta-copos, acumulou alguns bons anos desenvolvendo ferramentas de aprendizado de máquina — aquelas que ensinam o computador a pensar, mas sem risco de ele pedir aumento. Mestre e doutor em Ciências Matemáticas e de Computação, ainda tenta explicar à avó que “isso de IA não é coisa do capeta”.
INSCRIÇÕES ENCERRADAS!
Benefícios: consulte detalhes AQUI
Dúvidas Frequentes
1 – Esse curso Mão na Massa será gravado?
Sim, todos os participantes terão acesso à gravação do curso, que será disponibilizada até 14 dias após o evento.
Importante: a SouDevCon não comercializa apenas as gravações. As atividades são realizadas ao vivo, via Google Meet. Sabemos que imprevistos podem acontecer, por isso, caso o participante não consiga acompanhar tudo em tempo real, é necessário informar a organização.
Para ter acesso à gravação, o participante deve registrar presença e cumprir os seguintes requisitos mínimos:
- Participar de pelo menos 90 minutos nos cursos GOLD (noturno)
- Participar de, no mínimo, 3 atividades por dia (8 e 9/8)
Quem não atender a esses critérios não terá acesso à gravação.
2 – Entendi que a modalidade GOLD oferece 6 cursos Mão na Massa (noturnos), mas que só é possível assistir a 1 deles ao vivo, já que ocorrem simultaneamente. A inscrição GOLD garante acesso às gravações dos outros cursos?
Sim, ao adquirir o curso GOLD Mão na Massa, você terá acesso às gravações dos demais cursos — mas só aos que acontecem em paralelo ao curso adquirido e desde que cumpra as regras de assiduidade mencionadas na pergunta 1.
3 – É oferecido material didático?
Cada especialista tem total autonomia para disponibilizar aos participantes os materiais que considerar necessários para o melhor aprendizado (apostilas, slides, códigos etc.). O evento, por sua vez, garante apenas a gravação completa do curso.
4 – Quando irei receber o setup e link de acesso ao evento?
Com até 1 semana de antecedência ao evento
INSCRIÇÕES ENCERRADAS!
Benefícios: consulte detalhes AQUI
Se as dúvidas persistirem, entre em contato conosco ou acesse nossa Faq>
